上海敏芯信息科技有限公司簡介
上海敏芯信息科技有限公司成立于2006年10月，是國內知名的生物信息學服務提供商。隨著業務擴展，公司已經發展成為國內**家專業提供系統生物學服務的高科技企業，提供包括基因組學、轉錄組學、蛋白質組學、代謝組學相關的實驗設計、實驗檢測、數據分析、結果驗證及論文修改的全面解決方案。公司已獲得國家及上海市中小企業創新基金、上海市科技創新行動計劃、上海市大學生創業基金、上海市專利試點企業、上海市技術成果轉化認證、上海市楊浦區人才資助資金等多項國家及省部級獎勵。
具體業務包括： 基因芯片：表達譜芯片、miRNA芯片、SNP芯片、甲基化芯片、Exon芯片、Tilling芯片、lncRNA芯片等實驗及數據分析 高通量測序：miRNA測序、mRNA測序、基因組重測序、甲基化測序、ChIP-Seq等實驗及數據分析 蛋白質組學：蛋白質芯片（SELDI）、細胞因子芯片、ITRAQ、Shotgun Proteomics、DIGE-2D等 代謝組學：液質聯用（LC-MS）、氣質聯用（GC-MS）及核磁共振（NMR）的實驗及數據分析
文獻挖掘：提供基于pubmed數據庫的關鍵詞搜索服務 生物信息培訓：定期舉辦綜合性生物信息培訓班，并提供上門培訓服務及隨到隨學班 專利代理：提供生命科學領域的專利寫作、專利潤色及專利申請服務 實驗服務：引物設計、RT-PCR、3730測序、Western Blot、2D-MS等 目前，公司國內外客戶已超過500家，合作發表了50多篇高影響因子的SCI(影響因子累計超過100分)，并參與多項國家科研項目的申請與實施。
基金申請
2011-2013 全資子公司聚類生物“腫瘤高通量測序分析系統”獲上海科委科研計劃項目資助。
2011-2012 上海市楊浦區人才發展專項資金（鼎元基金）高層次人才科研成果轉化資助。
2010-2012 全資子公司聚類生物“腫瘤高通量測序分析系統”獲國家中小企業創新基金資助。
2010-2012 全資子公司聚類生物“腫瘤高通量測序分析系統”獲上海市高新技術成果轉化認證。
2009-2011 國家自然課題基金，多芯片平臺在糖尿病神經病變中的應用，已批準，第三申請單位。
2009-2011 國家自然課題基金，兩種糖尿病周圍神經病變血清特異性蛋白質的鑒定和**應用研究，已批準，第三申請單位。
2009-2011 上海市科委基金，甲狀腺相關性眼病眼眶成纖維細胞microRNA調控促甲狀腺激素受體表達的機制研究，已批準，第三申請單位。
2008-2010 國家自然課題基金，microRNA在高糖高脂誘發的慢性非感染性炎癥機制中的作用（30700385），第二參與單位。
2008-2009 上海市楊浦區人才發展專項資金（鼎元基金）科技創業人才資助。
講座培訓
2011-12 上海曙光醫院，代謝組學技術簡介及其在醫學中在應用
2011-12 上海第二軍醫大學，生物信息學在系統生物學中的應用
2011-12 廣州軍區總院，文獻挖掘技術在基金申請中的應用
2011-11 敏芯生物信息學培訓班第六期（專題二）——代謝組學專題
2011-11 敏芯生物信息學培訓班第六期（專題一）——生物芯片專題
2011-6 敏芯生物信息學培訓班第五期——高通量測序分析專題，ABI贊助
2010-6 敏芯生物信息學培訓班第四期——Illumina Genome Analyzer分析專題，Illumina冠名，華大基因贊助
2009-10 敏芯生物信息學培訓班第三期——生物芯片數據分析專題，Illumina贊助
2009-6 敏芯生物信息學培訓班第二期——Genome Analyzer(solexa)數據分析培訓班，Illumina贊助
2009-4 陜西師范大學生科院，生物信息學在高通量測序及代謝組中的應用
2008-10 首都師范大學，生物芯片數據分析及其在植物中的應用
2008-7 敏芯生物信息學培訓班**期——表達譜芯片數據分析講習班
知識產權
專利：
一種篩選基因芯片差異表達基因的方法及系統，申請號：200710173586.1
一種計算寡核苷酸基因芯片的Unigene表達量的算法及系統，申請號：200710173615.4
一種靶向于mir-21的抗腫瘤小分子化合物,申請號：200810200945.2
一種microRNA小分子化合物抑制劑篩選的方法，申請號：200810200819.7
一種利用高通量測序單通道復用技術進行microRNA表達譜測定的方法，申請號：200910049381.1
一種利用高通量測序單通道復用技術進行mRNA表達譜測定的方法，申請號：200910049382.6
基于RMI指數的高通量測序數據分析方法，申請號：200910051239.0
一種長非編碼核糖核酸靶基因預測方法，申請號：201010258125.6
一種基于自然語言處理系統的microRNA靶基因的篩選方法，申請號：201010258148.7
一種基于GC-MS技術診斷早期肝癌的模型，申請號：201010258072.8
一種microRNA編碼區靶基因預測的方法，申請號：201010190174.0
一種靶向于miR-122的小分子化合物，申請號：201010190183.X
一種利用文獻挖掘進行microRNA間接靶基因預測的方法，申請號：201020193100.2
一種利用文本挖掘進行病毒及人類蛋白相互作用的方法，申請號：201010193130.3
一種非模式生物microRNA預測的方法，申請號：201010210097.0
一種利用文獻挖掘進行人類microRNA與病毒相互作用的方法，申請號：201010210080.5
一種提高決策樹建模準確率的方法，申請號：201010214043.1
一種構建基因相互作用網絡的方法，申請號：201010214005.6
一種提高SVM建模準確率的方法，申請號：201020214057.3
一種進行microRNA與蛋白相互作用研究的方法，申請號：201010214030.4
一種篩選時間點芯片差異基因的方法，申請號：201010227092.9
一種預測轉錄因子結合位點的方法，申請號：201010227078.9
一種用于肺癌早期診斷的蛋白質指紋質譜模型，申請號：201010227087.8
一種用于腺癌早期診斷的蛋白質指紋圖譜模型，申請號：201010227088.2
一種早期前列腺癌診斷的決策樹模型，申請號：201010231059.3
一種分析LTQ數據的方法，申請號：201010258081.7
一種基于UPLC-MS技術診斷乙型肝炎的模型，申請號：201010258111.4
一種分析iTRAQ數據的方法，申請號：201010546063.9
一種利用miRNA數據進行疾病預測模形構建的方法，申請號：201010545328.3
一種查找反向miRNA靶基因的方法，申請號：201010561628.0
一種查找特定代謝通路miRNA靶基因的方法，申請號：201010561656.2
一種分析miRNA與mRNA相互關系的方法，申請號：201010561626.1
一種NMR代謝組學檢測數據的分析方法，申請號：201010545353.1
一種基于H1NMR技術分析原發性膽汁肝硬化代謝物的方法，申請號：201010545382.8
一種基于HPLCMS代謝組學數據分析預測胃癌的方法，申請號：201010545366.9
一種基于UPLC-MS技術診斷肺癌的模型，申請號：201010545401.7
一種早期乳腺腫瘤診斷的決策樹模型，申請號：201010545385.1
一種靶向于mir-26a的抗腫瘤小分子化合物，申請號：201010561658.1
一種用于肝癌早期診斷的蛋白質指紋圖譜模型，申請號：201010561676.X
一種早期肺癌診斷的決策樹模型，申請號：201010561691.4
一種靶向于mir-16的抗白血病小分子化合物，申請號：201010561695.2
一種靶向于mir-133的抗骨肉瘤小分子化合物，申請號：201010561707.1
一種基于H1NMR技術分析心血管疾病代謝物的方法，申請號：201010599095.5
一種靶向于mir-150的抗白血病小分子化合物，申請號：201010599108.9
一種靶向于mir-122的抗肝癌小分子化合物，申請號：201010599092.1
一種SNP與microRNA互作關系的預測方法,申請號：201110071941
一種基于基因序列表達分析的LncRNA發掘方法，申請號：201110071945.9
一種自然反義微小核糖核酸的靶基因預測方法，申請號：201110072979.x
一種LncRNA與mRNA關聯分析的方法，申請號：201110135546.4
一種LTQ Orbitrap組合式質譜儀檢測數據分析的方法，申請號：201110135640.X
一種RT-PCR檢測基因的分析方法，申請號：201110135637.8
長的非編碼RNA靶基因預測的方法，申請號：201110162894.0
一種基于氣相色譜-質譜技術進行血清代謝組學研究的方法，申請號：201110162895.5
軟件著作權：
人類疾病芯片數據庫系統HDMD通過軟件著作權，登記號：2007SR04336
植物QTL的基因和芯片表達數據查詢系統，登記號：2007SR00543
基于NLP技術的生物文獻挖掘數據分析系統，登記號：2009R11L024772
基因組深度測序數據分析系統，登記號：2009R1L025202
