三工視頻·新360行之體育賽事數據分析師


(資料圖)

作者：高惟彤 曲欣悅

梅西又一次打破了自己的紀錄。6月15日晚，在北京工人體育場舉行的阿根廷對陣澳大利亞的國際邀請賽中，阿根廷球員梅西在開場后第81秒就用左腳打入了一粒進球。這也創造了他職業生涯目前最快的進球紀錄。

這一數據，也被正在工體看臺上的體育賽事數據分析師馬斯吾迪和他的團隊準確地記錄下來。

6月15日，阿根廷隊球員梅西（左）在比賽中拼搶。 當日，在北京工人體育場舉行的一場國際足球邀請賽中，阿根廷隊以2比0戰勝澳大利亞隊。 新華社記者 賈浩成 攝

對于體育賽事數據分析師來說，這個數字只是一場比賽所有數據的冰山一角。63次觸球、42次傳球、34次傳球成功、5次射門、2次射正……這些數據不僅可以幫助球迷更全面地掌握比賽情況，也可以讓球隊和球員通過對數據的分析，在未來制定更科學的戰術和訓練計劃。

“一場比賽我們可以實時生產1800個事件數據，來告訴轉播商這個進球產生了哪些相關的紀錄，幫助解說員迅速地把這條數據播報給大家。”馬斯吾迪是來自Stats Perform公司的體育賽事數據分析師，Stats Perform旗下的數據品牌Opta被很多球迷所熟知，他和團隊的同事們一起，在為中超、英超、西甲、意甲等賽事提供數據分析服務。

除了用于賽事數據轉播，數據分析也可以為球隊提供幫助。罰點球前，大數據會根據球員歷史每一次罰球點位，給出罰點球的習慣，從而幫助門將去做出一些預判斷，同時也輔助教練做一些針對性的調整。賽事數據分析也能起到情報類作用。

然而，要完成一場比賽實時數據分析并非一件容易的事，它不僅要滿足秒級更新的高時效性要求，還要保證數據的穩定性和準確性。

在接受采訪時，馬斯吾迪表示一場比賽的數據分析需要團隊多個工作人員的緊密配合。兩名體能數據分析師在現場布設攝像頭，采集跑動距離等體能數據。三名事件數據分析師在場外遠程采集進球、射門、傳球等核心數據，數據編輯團隊使用實時數據生產數據內容，幫助觀眾更好地理解足球賽事。

除了歐洲聯賽以外，中超在本賽季也開始使用更前沿、更高階的數據，例如期望進球、持球貢獻等。豐富的數據內容，可以幫助球隊更直觀地找出問題。

2022中超比賽數據分析

“從小我就一直關注足球，從甲A聯賽一直到中超聯賽。現在能夠從事足球數據工作，為中國足球做一些數據上的幫助，我感到特別的自豪。”馬斯吾迪說，“希望我們能用世界領先的數據服務去幫助中國足球取得更好的成績。”

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