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8月25日，奇安信集團在京發布了Q-GPT安全機器人和大模型衛士。Q-GPT安全機器人是基于奇安信大模型的虛擬安全專家，可以全天候工作，一臺機器人等于60多位安全專家，可產生約2000萬元的運營效益，極大提升生產力。

“從我們開始訓練自己的GPT安全大模型開始，就制定了明確的目標：一定要讓客戶在使用奇安信的GPT產品時就像是雇用了一個高級安全專家隊伍，把產品領回去就能變成自己的力量。所以這個產品的形態一定不會是一個問答對話框，而是一個聰明的機器人，它能幫助或者替代安全專家執行復雜任務，能全天候工作，成為真正的生產力。”奇安信集團董事長齊向東說。

據了解，在網絡安全方面，政企機構長期面臨著三大困擾，分別是告警疲勞、專家稀缺、效率瓶頸。首先，攻擊者手法層出不窮，攻擊頻次日益密集，企業每天都會產生海量告警，有限的安全專家無暇應對，通常只有1%的告警被研判，99%的告警被無奈放棄，形成告警疲勞；其次，安全本來就是一個知識、技術和實戰經驗要求很高的行業，高水平人才難以快速培養，企業面臨著專家少的難題，據教育部統計，到2027年，我國網絡安全人員缺口將達到327萬；第三，人本身受制于精力、情緒、狀態等多方面因素，不可能全天候工作，形成效率瓶頸，也就是加人不劃算、不加人干不完。

以處理告警這個安全運營場景為例，一個3000人的數字化企業每天平均大約有10億條日志, 產生約10 萬條告警。一個安全分析專家一天最多能處理480條，要想把10萬條全部處理完，需要200多個專家，按每人每年30萬成本計算，需要6000多萬元，這對于絕大多數企業顯然難以承受。而每臺奇安信安全機器人的效率相當于60多位專家，可以產生約2000萬元的運營效益。

技術人員介紹，安全大模型是機器人的核心基礎。Q-GPT基于多項業內領先的自研技術研制，例如預訓練階段tokenizer采用QPiece算法，以高效支持中英文和各種編程語言；在模型中使用分組注意力機制代替傳統多頭注意力機制，以獲取更好的訓練和解碼速度。同時，在推理階段，也使用了高效加速框架，加速比達6.5倍。

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